02401 Dataanalyse og indledende statistik

J. D. Petruccelli, B. Nandram and M. Chen: "Applied Statistics for Engineers and Scientists",
Prentice-Hall (1999), ISBN: 0-13-565953-1

Det overordnede formål med kurset er:

At give deltagerne en baggrund for vurdering af data (forsøgsresultater, løbende registreringer vedrørende produktion og miljø mv) og specielt en forståelse af "variation".
At give en indføring i nogle simple grafiske og analytiske værktøjer til analyse af data - og værktøjernes begrænsninger
At sætte deltagerne i stand til at forholde sig til dataanalyser, som de møder i hverdagen, fx i aviser, tekniske rapporter og videnskabelige artikler.

Kurset er udsprunget af de tidligere kurser "Statistik 1" og "Introduktion til statistik og sandsynlighedsregning".

Kurset benytter en anden - og nyere - lærebog
er baseret på væsentligt flere deltageraktiverende elementer.
Den tidligere gennemgang af stoffet ved forelæsninger er erstattet af en vejledning (i form af oversigter og eksempler) til selvstudium af bogen.
De tidligere øvelses/grupperegnings timer er erstattet af praktisk gruppearbejde i databaren og bestå af såvel små opgaver som lidt større praktiske opgaver og projekter.
Der er oprettet et chat-room, hvor grupperne kan diskutere indbyrdes og modtage vejledning fra øvelseslederne

Lærebogens opbygning

Lærebogen er udarbejdet med henblik på at give en indføring i tidssvarende metoder for dataanalyse ved hjælp af grafisk orienterede softwarepakker.
Lærebogen er udarbejdet med henblik på aktiv læring og fælles læring i grupper
Hvert kapitel i lærebogen vedrører et bestemt tema. Temaet behandles i kapitlet i

beskrivende afsnit , som læses ved selvstudium evt ved en edb-terminal eller PC for at afprøve eksemplerne
diskussions spørgsmål (discussion questions) beregnet til en kontrol af læserens forståelse af de beskrivende dele.
Øvelser (exercises) med begrebsmæssige opgaver til uddybning af de begreber, der er indført, og opgaver med data til indøvelse af dataanalytiske færdigheder
Miniprojekter Opgaver, der illustrerer brug af statistiske metoder som led i større problemstillinger.
Laboratorieøvelser (Labs), der formulerer mere strukturerede opgaver med indsamling og/eller analyse af data.

Undervisningens form

Hver uge har et tema som typisk vil bestå i et kapitel fra bogen.

Skitseplan

Sædvanligt ugeskema (Modul F4 A+B)

Kurset er opbygget efter nedenstående faste ugeskema:

Tirsdag kl. 13 - 15 i bygning 308, auditorium 12 , derefter databar 47 og 48 i bygning 302
Fredag kl. 8 - 10 i bygning 308, auditorium 12, derefter databar 47 og 48 i bygning 302

	Tirsdag		Fredag
13 -14	Opsamling fra LABS og miniprojekter	8 - 10	Eksempler, resume - eller matematisk orienteret supplering
14 -15	Introduktion til ugens stof
15 - 17	Exercises ,	10 - 12	LABS og miniprojekter,

Ideen er,

at ugens tema introduceres ved en forelæsning om tirsdagen fra 14 -15 .
Det forudsættes, at deltagerne har læst kapitlet hjemmefra , og introduktionen vil give et overblik over temaet med vægt på de vigtigste principper og metoder.
Efter introduktionen går deltagerne i databaren, hvor de i hold laver nogle af de i bogen foreslåede "exercises" for at opnå en forståelse af begreber og principper.

Næste modul er fredag formiddag, og inden da vil det være en god ide at genlæse de vigtigste steder hørende til temaet.

Fredag starter med en forelæsning fra 8 -10, hvor der vises eksempler, og tirsdagens oversigt uddybes - eller der gives en mere matematisk orienteret uddybning af kapitlets indhold.
Hvilken af de to former, der tilbydes, vil blive annonceret.
Dagen afsluttes med "labs" - praktiske opgaver fra bogen (F.eks.: mål hinandens reaktionstid, lav en statistisk analyse af resultaterne og skriv en kort rapport), der laves i databaren.

Temaet afsluttes endeligt den følgende uge, hvor rapporterne fra fredagens "labs" evalueres (f.eks. ved at man diskuterer en anden gruppes rapport eller fremlægger sin rapport i plenum).

Desuden vil der i løbet af semesteret blive arrangeret foredrag med tidligere studerende og andre, der fortæller om deres arbejde med dataanalyse og statistik i "den virkelige verden".

Grupper

Ved undervisningens start vil der blive etableret faste grupper. Deltagerne i gruppen arbejder sammen omkring øvelser, diskussionsspørgsmål, laboratorieøvelser og projektopgaver og forelægger evt. resultatet for andre grupper.
Grupperne er yderligere organiseret i hold, som er tilknyttet en hjæpelærer.

Projektopgaver

3 gange i løbet af semesteret (i ugerne 9, 14 og 18) erstattes temagennemgangen af projektuger, hvor deltagerne løser en større praktisk opgave, der består i at lave en statistisk analyse af nogle data og udarbejde en rapport over analysen og dens resultater.

Eksamensform

2-timers skriftlig eksamen, hvor opgaverne vil være af "multiple-choice" typen.

Ved eksamen er alle hjælpemidler tilladt, herunder også alle tekniske hjælpemidler (lommeregner, batteridrevne PC'er mv.) jvf regelsamling for DTU.

Desuden aflevering af tre obligatoriske projektopgaver udarbejdet i de tre projektopgaveperioder. Bedømmelsen af disse 3 opgaver tæller halvdelen af den endelige karakter.

SAS-systemet til dataanalyse- og datamanagement

Indføringen i et tidssvarende programsystem til interaktiv grafisk og numerisk dataanalyse er en integreret del af kurset. I kurset (og i lærebogen) benyttes programsystemet SAS, som er implementeret på databarsystemet på DTU:

SAS til PC

Studerende ved DTU har mulighed for at låne en CD-rom med SAS version 8 til installation på PC.
CD-rom'en kan lånes ved henvendelse til Ellen Borup, Bygning 321, rum 010. (Mandag - fredag kl. 13-15)
Max lånetid et døgn.

Vejledning i brug af SAS-systemet

Vejledning i Brug af SAS-systemet i databar og på PC giver en lille vejledning i start af systemet og brug af datasæt
Kursusnoten: En introduktion til interaktiv dataanalyse med programsystemet SAS, (Poul Thyregod, september 2001), giver en oversigt over SAS-systemet og en mere udførlig vejledning i brug af en række af de tilbudte faciliteter. Noten kan læses som en .pdf fil : En introduktion til interaktiv dataanalyse med programsystemet SAS

Kursus direktorium i g-baren:

/gbar/erlang/home2/g02401/g02401

Links:

NIST Handbook of statistical Methods Elektronisk håndbog i brug af statistiske metoder i natur- og ingeniørvidenskabelige sammenhænge

NIST "Dataplot" software

Petruccelli Petruccelli hjemmeside

SAS Insight intro 1

SAS Insight intro 2

digital stopwatch

Petruccelli Petruccelli hjemmeside

NetStat dansk netbaseret kursus i statistik

machine-learning database School of information and computer science, University of California, Irvine

Kolacz's statistical links

STEP's Statistical Education throug problem solving

Sample size and power Java applets for sample size

Tabelopslag og grafer for en række sandsynlighedsfordelinger.

Statistics on the Web . Links til webkurser mv

Java Applets . Links til diverse java applets

Webstat 2.0 . Java Applets for statistical analysis

Computer aided instruction in Statistics, Polytechnic University of Hongkong
Tilhørende quizzer

Statmath, Indiana University Oversigt og vejledning for statistisk software

Categorical data Tutorial og programmer for kategoriske data

http://www.indiana.edu/~statmath/stat/all/cat/

SISA Simple Interactive statistical procedures

Electronic Statistics textbook. Udarbejdet af producenterne af programpakken Statistica . Indeholder et omfattende spektrum af statistiske værktøjer.

VassarStats Online lærebog med mulighed for online udførelse af en række standard metoder, tabelopslag mv.

Rice Virtual Lab in Statistics Indeholder en online lærebog, simulationseksempler, case studies og værktøjer til sædvanlige simple statistiske analyser.

Statistical Science Web

StatCrunch Former Webstat. Software for data analysis on the web

www.statistics.com portal for brug af statistik, med kurser, newsgroups etc.
specielt links til hjemmesider med online beregninger

Hyperstat Online. Online lærebog, hvor de enkelte afsnit indeholder links til sites med uddybende materiale.

Visual statistics with multimedia. Online lærebog med vægt på på grafisk repræsentation af data. Bogen er opdelt i kapitler svarende til sædvanlige statistiske begreber. De enkelte kapitler giver forklaring af begreber - samt angivelse af faldgruber.
Handouts indeholder opgaver og yderligere eksempler.

Prøv for eksempel Quincunx for en on-line demonstration af den centrale grænseværdisætning, Petrucelli side 196.
another quincunx with a large number of bins.
yet another quincunx with variable number of bins
Westgard har under lessons forskellige kvalitetsstyringsværktøjer for laboratorier. Prøv for eksempel lesson 75, normalfordeling
Brisbane First year Statistics Bookmarks har også lidt matematisk statistik, estimationsteori mv, som måske kan være relevant

Nigerian Fraud e-mail gallery

The history of Nigerian Fraud goes back to 1920, the Spanish Prisoner

Lærere

Poul Thyregod e-mail: pt@imm.dtu.dk

Jørgen Iwersen, Novonordisk A/S e-mail: jiw@novonordisk.com

http://www.imm.dtu.dk/courses/02401/index.html Sidst ændret 2003-06-03