|  |
02910 Computerintensiv dataanalyse |
| | |  | Engelsk titel:
| Computational data analysis | Sprog:
| | Point
(ECTS )
| 5 | Kursustype:
| Ph.D.- Konstruktion, Produktion, Byggeri og Transport, Matematik, Fysik og Informatik, Kemi, Bioteknologi og Kemiteknik, Elektronik, Kommunikation og Rumforskning, Life Science
| | Kurset udbydes under åben uddannelse |
| | |
| Skemaplacering:
| Sommerkursus
One week PhD course from August 27 to 31, 2012.
| Undervisningsform: | En uge med forelæsninger og databarøvelser. Aktiviteterne veksler mellem øvelser og forelæsninger. | Kursets varighed:
| [Kurset følger ikke DTUs normale skemastruktur] | Eksamensplacering:
| Aftales med læreren
| Evalueringsform:
| | Hjælpemidler:
| | Bedømmelsesform: | | Pointspærring: | | Faglige forudsætninger: | |
| Overordnede kursusmål:
| At bibringe studenten viden om avancerede computer intensive metoder til dataanalyse med applikationer indenfor fx life sciences. Dette inkluderer problemer med mange variable og relativt få observationer mv. |
| Læringsmål: | | En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne: | - Relatere dele af kurset til den studerendes eget projekt
- Evaluere krydsvalidering og koncepter som overfitting
- Evaluere og anvende sparse regressions og klassifikations modeller
- Evaluere og anvende logistisk regression og support vector machines
- Evaluere og anvende klassifikations og regressions træer (CART)
- Evaluere og anvende random forests
- Evaluere og fortolke sparse latente modeller som sparse principal component analysis
- Evaluere og fortolke en række af ikke-superviserede dekomposiitnos modeller
- Evaluere og anvende multiway (tensor) modeller
- Evaluere kluster modeller
| Kursusindhold:
| Methods: Cross-validation, elastic net, sparse principal components, sparse discriminant analysis and Gaussian mixture analysis, logistic regression, support vector machine, classification and regression trees, random forests, clustering, nonnegative matrix factorization, independent component analysis, sparse coding, archetypical analysis, mutliway models. |
| Kursusansvarlig:
| , 324, 220, (+45) 4525 3764,
, 321, 118, (+45) 4525 3900,
| Institut:
| 02 Institut for Informatik og Matematisk Modellering | Kursushjemmeside:
| | Tilmelding:
| I CampusNet |
|
|
| | Sidst opdateret:
19. april, 2012 |
Åbn kurset i Kursusbasen
|