Du er velkommen til at downloade hele bogen her! (Ca. 11 MB).
Af Ph.d. Mads Fogtmann Hansen og Professor Rasmus Larsen, DTU Informatik
I 1970’erne blev 3D ikke-invasive billeddannelsesteknikkerne introduceret, og siden da er rontgen Computer Tomografi (CT) og Magnetisk Resonans (MR) benyttet som en integreret del af diagnosticering af sygdomme, evaluering af progression af sygdom samt sygdomsbehandling. Computerassisteret medicinsk billedanalyse har efterfolgende udviklet sig voldsomt, og området vil spille en endnu større rolle i fremtidens diagnosticering og behandling af patienter. Radiologer og lager fortolker medicinske billeder ved at knytte deres viden om anatomi, organer og patologiske tilstande til den information, der findes i billederne i form af struktur og monstre. I nar fremtid vil fortolkningen sandsynligvis
blive suppleret af specieludviklet software. Derved kan fl ere lager frigives til den egentlige sygdomsbehandling. Nyere forskning har også påvist, at sofistikerede matematiske modeller kan bidrage, varetage og måske endda forbedre lagers fortolkning, idet computere i hojere grad end et menneske er i stand til at opfange sma andringer i eksempelvis formen af et organ. I sygdomsdiagnostik er fortolkningen af et billede baseret på identifikation af afvigelser fra normalen, mens evalueringen af progressionen af sygdom og behandling bygger pa identificering af andringerne siden sidst. Fortolkningen af medicinske billeder er i vid udstrakning et sporgsmal om at identificere ændringer i form i forhold til en reference.
Computerassisteret medicinsk billedanalyse har i forskningssammenhang øget vores forståelse for menneskets mekaniske, fysiske samt biokemiske funktion (humanfysiologi). Dette er bl.a. opnaet ved opbygning af avancerede matematiske og statistiske modeller, der kan beskrive sammenhangen mellem humanfysiologien og morfologien (studiet af biologisk form og struktur). Nye studier har belyst sammenhangen mellem forandringer i hjernen og patologiske tilstande som Alzheimers, Parkinsons og demens. Derved vil man blive i stand til at opdage og behandle disse sygdomme tidligere og mere præcist vurdere graden af tilstanden.