Neuroinformatik betegner processering af information fra hjerneskanningsdata. Dataene can blive optaget ved forskellige metoder såsom Elektro-encefalografi (EEG), Magnetisk-encefalografi (MEG), PositronEmissionsTomografi (PET), Magnetisk Resonans Imaging (MRI) samt funktionel MRI (fMRI). Processeringen af disse signaler er ofte udfordrende på grund af støj og komplekse underliggende mekanismer i signalet. (Se også Human Brain Project).
EEG
|
Elektroencefalografi (EEG) måler elektrisk aktiviet over kraniet, som opstår på baggrund af neural aktivitet i hjernen. Uheldigvis er EEG-data svære at overskue i deres rå form og ofte kraftigt forurenet af støj. Nuværende arbejde fokuserer på at udtrække de korrekte fysiologiske komponenter af EEG'et samt at lette fortolkningen af signalerne.
For mere information kontakt:
, Mads Dyrholm eller Lars Kai Hansen |
 |
fMRI
|
Ved hjælp af funktionel Magnetisk Resonans Imaging (fMRI) er det muligt at måle signaler relateret til hjerneaktivitet. Den mest udbredte metode bygger på et signal kendt som det blod-ilt-niveau-afhængige (Blood Oxygenation Level Dependent (BOLD)) signal. Signalet opstår, idet iltmættet blod har forskellig magnetiske egenskaber sammenlignet med ilt-umættet. Imiderltid er signalet stærkt forurenet af støj og de underliggende mekanismer bag signalet ganske komplekse og endnu ikke fuldt ud forstået. Nuværende forskning benytter sig derfor både af "Supervised" og "Unsupervised" metoder til at analysere og forstå signalerne. Et igangværende projekt fokuserer på at anvende Bayesianske metoder til at undersøge ikke-lineære dynamikker i signalet.
|
|
For mere information kontakt :
, Finn Årup Nielsen or Lars Kai Hansen |